orm 模型

　　对象关系映射： Object Relational Mapping

　　是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换

　　ORM模型的简单性简化了数据库查询过程

 

　　三个核心原则：

　　　　简单性：以最基本的形式建模数据；简化了数据库查询过程

　　　　传达性：被任何人都能理解的语言文档化；

　　　　精确性：基于数据模型创建正确标准化的结构。

1）singleton 实现orm

mysql_singleton.py

import pymysqlclass Mysql(object):    _instance = None    def __init__(self):        self.conn = pymysql.connect(            host='127.0.0.1',            port=3306,            user='root',            password='123',            database='youku',            charset='utf8',            autocommit=True        )        self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)    def close_db(self):        self.cursor.close()        self.conn.close()    def select(self, sql, args=None):        self.cursor.execute(sql, args)        res = self.cursor.fetchall()  # 注意一点:fetchall拿到的数据结构是一个列表套字典[{},{},{}]        return res    def execute(self, sql, args):        # insert into user(name,password) values('jason','123')        # update user set name='jason',passsword='456' where id=1        try:            self.cursor.execute(sql, args)        except BaseException as e:            print(e)    @classmethod    def singleton(cls):        if not cls._instance:            cls._instance = cls()        return cls._instance

orm.py

from orm_singleton.mysql_singleton import Mysql  # 导入自定义模块的 mysql# 表的字段通常需要有的属，字段类性字段名型，是否是主键，默认值class Field(object):    def __init__(self, name, column_type, primary_key, default):        self.name = name        self.column_type = column_type        self.primary_key = primary_key        self.default = default# 定义varchar字段类型class StringField(Field):    def __init__(self, name, column_type='varchar(255)', primary_key=False, default=None):        super().__init__(name, column_type, primary_key, default)# 定义int字段类型class IntegerField(Field):    def __init__(self, name, column_type='int', primary_key=False, default=0):        super().__init__(name, column_type, primary_key, default)class MyMetaClass(type):    def __new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs):        # 我们定义的元类是用来拦截模型表的创建过程，而models并不是一张模型表，所以不需要它的创建过程        if class_name == 'Models':            return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs)        table_name = class_attrs.get('table_name', class_name)        primary_key = None        mappings = {}        # 下面的for循环需要做两件事        # 1.将单个单个的字段整合成一个        # 2.确定当前表当地哪个字段是主键        for k, v in class_attrs.items():  # k:id,name   v:IntegerField(),StringField()            # 拿出所有自己定义的表的字段属性            if isinstance(v, Field):                # 将所有的自己定义的表的字段存入字典中                mappings[k] = v                if v.primary_key:                    # 健壮性校验一张表不能有多个主键                    if primary_key:                        raise TypeError("一张表只能有一个主键")                    primary_key = v.name        # 循环mapping拿到所有的自定义字段名        for k in mappings.keys():            # 将单个单个的字段删除            class_attrs.pop(k)        # 校验用户自定义的模型表是否指定了主键字段        if not primary_key:            raise TypeError("一张表必须要有主键")        # 将标示表的特征信息 表名，表的主键字段，表的其他字段都塞到类的名称空间中        class_attrs['table_name'] = table_name        class_attrs['primary_key'] = primary_key        class_attrs['mappings'] = mappings        return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs)class Models(dict, metaclass=MyMetaClass):    def __init__(self, **kwargs):        super().__init__(**kwargs)    def __getattr__(self, item):        return self.get(item, '没有该键!')    def __setattr__(self, key, value):        self[key] = value    @classmethod    def select(cls, **kwargs):  # id=1,name='jason',password='123'        ms = Mysql.singleton()        # select * from %s        if not kwargs:            sql = "select * from %s" % cls.table_name            res = ms.select(sql)        else:            # select * from %s where %s=%s            k = list(kwargs.keys())[0]            v = kwargs.get(k)            sql = "select * from %s where %s=?" % (cls.table_name, k)  # select * from user where id=?            sql = sql.replace('?', '%s')  # select * from user where id=%s            res = ms.select(sql, v)        if res:            # res = [{},{},{}]            # cls(name='...',password='...')            return [cls(**r) for r in res]  # [obj1,obj2,obj3]    def update(self):        ms = Mysql.singleton()        # update user set name='jason',password='123' where id = 1        # update user set name=%s,password=%s where id = 1        # 定义一个列表存储该表的所有字段名        fields = []        # 定义一个变量用来存储当前数据对象的主键值        pr = None        values = []        for k, v in self.mappings.items():            # 先把当前数据对象对应的主键值拿到            if v.primary_key:                pr = getattr(self, v.name, v.default)            else:                # 除了主键之外的所有字段                fields.append(v.name + '=?')  # [name=?,password=?...]                values.append(getattr(self, v.name, v.default))        sql = "update %s set %s where %s=%s" % (self.table_name, ','.join(fields), self.primary_key, pr)        # update user set name=?,password=? where id=1        sql = sql.replace('?', '%s')        # update user set name=%s,password=%s where id=1        ms.execute(sql, values)    def save(self):        ms = Mysql.singleton()        # insert into user(name,password) values('jason','123')        fields = []        # 专门用来存储与字段对应数量的？        args = []        values = []        for k, v in self.mappings.items():  # name:StringField(name='name')            if not v.primary_key:  # 将id字段去除 因为id字段是自增，不需要人为的去操作                fields.append(v.name)                args.append('?')                values.append(getattr(self, v.name, v.default))        sql = "insert into %s(%s) values(%s)" % (self.table_name, ','.join(fields), ','.join(args))        # insert into user(name,password) values(?,?)        sql = sql.replace("?", '%s')        # insert into user(name,password) values(%s,%s)        ms.execute(sql, values)if __name__ == '__main__':    class Teacher(Models):        table_name = 'teacher'        tid = IntegerField(name='tid', primary_key=True)        tname = StringField(name='tname')

2）DBUtils模块的PooledDB 实现orm

　　db_pool.py

from DBUtils.PooledDB import PooledDBimport pymysqlPOOL = PooledDB(    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制    maxshared=3,    # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]    ping=0,    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always    host='127.0.0.1',    port=3306,    user='root',    password='123',    database='youku',    charset='utf8',    autocommit=True)

　　mysql_pool.py

import pymysqlfrom orm_pool.db_pool import POOLclass Mysql(object):    def __init__(self):        self.conn = POOL.connection()        self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)    def close_db(self):        self.cursor.close()        self.conn.close()    def select(self, sql, args=None):        self.cursor.execute(sql, args)        res = self.cursor.fetchall()  # 注意一点:fetchall拿到的数据结构是一个列表套字典[{},{},{}]        return res    def execute(self, sql, args):        try:            self.cursor.execute(sql, args)        except BaseException as e:            print(e)

　　orm.py

　　内容同mysql_singleton的orm文件，先导入自定义mysql_pool自定义模块的 mysql